Objectif professionnel: ingénieur en informatique, parcours: Recherche opérationnelle de l'ENAC (Ecole Nationale de l'Aviation Civile), ayant un background scientifique et technique en développement informatique, optimisation et Data Science, je suis à la recherche d'un CDI ou d'une mission Freelance en développement logiciel, principalement en C++/Java.
Dans le cadre d'un accroissement temporaire d'activité pour divers projets auprès de la société Naldeo, mon rôle durant cette mission est d’accompagner différents clients (Omexom, Valorem et Urbasolar) dans le développement de solution de pilotage optimal des systèmes énergétiques hybrides dans les zones non interconnectées (ZNI), notamment les départements et régions d'outre-mer (la Corse, la Martinique, la Guadeloupe, la Guyane, la Réunion et Mayotte). Cette solution avancée de gestion de l’énergie est capable de maximiser les revenus des centrales hybrides, en optimisant la production en temps réel en fonction du programme annoncé, de l’état réel de la centrale et de l’actualisation des prévisions de production.
Pour le compte du client SCLE SFE et au sein de l'équipe "Fiabilité", cette mission consiste à développer un logiciel (Vcard) permettant de simuler les cartes des postes électriques haute tension.
Mission: Dans le cadre de la continuité du stage réalisé à Cherbourg pour le projet E3S (Energy Smart Sailing Ship), cette mission consiste à compléter la partie développement du projet.
Mission: Dans le cadre du projet E3S (Energy Smart Sailing Ship) de la Cellule de Recherche et Innovation en ingénierie Navale et Énergie de SEGULA Technologies, l’objectif de la mission proposée est de mettre en œuvre un système hybride de gestion intelligente (EMS) capable de gérer les flux de production et de consommation de l'énergie électrique à bord d'un voilier de plaisance de longue croisière. Ce dernier est équipé des énergies renouvelables (panneaux solaires, turbines éoliennes, hydrolienne, générateur diesel et un parc de batteries) qui sont installées sur sa surface, tout en garantissant une sécurité durant la navigation et un confort maximum aux passagers (climatisation, internet, télévision, douche, etc.).
Columbia Engineering & Emeritus Institute of Management
Janvier 2019
à mai 2019
Formation en Data Science et Machine Learning appliquée: -Analyse et visualisation des données; -Utilisation des bibliothèques Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib); -Etude de quelques algorithmes de Machine Learning: Random Forest, Text Mining, Régression Linéaire, Arbres de Décision, K-Means, SVM, Gradient Descent, Neurals Networks..
En tant que membre de l'Association des diplômés de l’ENAC (ENAC Alumni), j'ai participé volontairement afin d'accompagner les nouveaux diplômé(e)s et également les étudiant(e)s dans le but d'affiner leurs projets d'études ou professionnels.